小財女曾掃過一次，汽車發現加為好友後，對方的朋友圈都是養身、減肥的雞湯和推銷文文，便迅速拉黑，從此再也沒有掃過。

作者：工業李星，工業策劃人，科技專欄作者，公眾號：靠譜的阿星(ID:lixingo2o)，關注消費升級與互聯網+創業創新，直接加阿星的微信號/QQ：1598145405交流，備注“姓名-公司-職務”document.writeln('關注創業、電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。橘子娛樂擁有100多位媒體娛記內容原創團隊，要趕平均每日上線約150多篇全品類多形態的原創內容，保質保量滿足數億網民對高品質泛娛樂化內容的饑渴。

馬化騰今年兩會提出“數字經濟”，上世為騰訊旗下的遊戲、動漫正名;而馬雲爸爸早就說了中國未來缺的是健康和快樂，確定了“雙H戰略”。與一些新媒體項目如新世相、界變咪蒙隻做一個公眾號不同，界變橘子娛樂產品和傳播矩陣更加齊全，產品涵蓋App、PC端、M站，同步運營了公眾號、微博、QQ等，並分發至多個資訊端如騰訊新聞、今日頭條、網易新聞、新浪新聞等。“橘子娛樂從16年12月中旬開始發力短視頻，汽車在2月的秒拍原創視頻排行榜上已經位列前六。但現在人們口味越來越刁，工業想要創作出色的精華內容，工業則需要職業化生產，比如玩短視頻的人這麽多，為何很多人隻記得papi醬?內容的取裁、編排及笑點、槽點的“抖包袱”都需要嚴格的訓練被標簽化的90後創業者，要趕享受“光環加持”的背後也意味著每一次風吹草動都會被解讀、關注。

”他介紹說，上世裁員的原因出於三點考慮，上世一是流量變貴，獲取一個App新用戶很難;二是淘寶的電商業務太強大，獨立的電商平台很難活下去，“淘寶太強大了，我們躲一躲”;三是微信和微博在內容電商層麵的成功蠶食了部分用戶，對於禮物說的電商業務而言，經營壓力很大。我知道大家肯定會難受、界變不舒服，也請大家理解我的不容易，讓我們一起既往不戀，奮勇前行!立此為據!”隨後，這兩段話被他公開發在了朋友圈。有業內人士指出，汽車在未來3—5年內，中國的共享經濟會達到全球第一。

一個在某一個領域具備“專業主義”價值的人可以成為一個認知盈餘者分享者，工業出售自己關於某個專業領域的認知，工業集聚一定的粉絲，獲得一定的群體話語權，就有可能收獲其應得的利潤與回報。它是一個有門檻的職業，要趕未來持續性依然讓人焦慮而與全員雇傭，要趕場地辦公的模式不一樣的是，自由職業者也更像羅胖所說的U盤式生存：“自帶信息，不裝係統，隨時插拔，自由協作”。事實上，上世隨著當前移動互聯網共享經濟平台以及各種社交媒體平台、上世直播平台、內容創業平台、知識分享付費平台的發展，完全開放的市場傾向正在變得越來越明顯。這種模式對於企業來說，界變即高效快速，也節約了管理、人工與時間成本。

互聯網的聚合、開放與連接、共享經濟效應會解放出來很多“自由人”。總的來說，自由職業顧名思義即不屬於任何組織的人，也就是替自己打工的人。

它需要高度自律來確保自身未來更長遠的自由並且要自負盈虧，因此它的持續性與未來性讓人焦慮。這個趨勢可能會在未來幾年波及中國。我們看到，當前自由職業者多紮堆於市場營銷、設計、文案和培訓等專業性較高的服務行業，目前也正在擴散到網約車司機、Airbnb房東、Instacarter買手、Taskbabbit達人、直播網紅、自由作家與自媒體人或者知識分享平台某一領域的專家學者、投資理財專家或者職業規劃師、插畫師或者設計師或者自由程序員。比如說一個軟件開發項目需要人才，項目經理把項目分解成多個短期任務，投入市場說明工作要求，對應征者進行甄選，把相關工作推給開放人才市場吸納的這部分甄選通過驗證的外部力量高效的解決，對於後續開發計劃，會針對這部分合作者即時匹配與推銷，形成一種相對自由但穩固的合作關係。

美國《連線》雜誌資深編輯傑夫•豪在他著名的《眾包》裏指出，以前在各個領域裏，不同層次的精英或者專業人士，占據了行業的話語權和決定權。從這句話裏麵來看的話，這種模式的實現是在一個完全開放的勞動市場。但在線下，國內地域資源極度不平衡，包括農村與城市的人才與就業資源、一線城市與三四線城市的需求和供給的不平衡，勞動力、技術、資源不平衡。部分企業對人才的需求趨向於短期化、階段性與年輕化之所以如此，還在於當前從傳統企業到互聯網科技新興企業的組織架構來看，對人才的需求趨向於短期化、階段性與年輕化。

當前中國的互聯網發展越來越快，各種新的移動互聯網產品的研發引進、各種商業模式崛起，平台跨地域連接線上線下的能力不亞於美國，移動互聯網的普及、許多擁有數億用戶的互聯網平台在數據開放性與觸達供需兩端、連接海量粉絲與用戶平台體量基礎已在。IBM建立的“開放人才市場”就是一個典型案例。

之所以說自由職業者是一種更輕模式的創業，在於自由職業本身就是一個人走通了從產品到專業能力品牌包裝、定價、品牌傳播、產品或內容出售的全產業鏈。這個世界的許多領域將由壟斷走向開放羅納德.科斯曾經對企業的價值進行過解釋：在一個完全開放的勞動市場，人們可以互簽合約，出賣自己的勞動力，同時購買他人的勞動。

這種階段性的裁員潮對應著當前互聯網企業對於人才的需求：許多崗位與人才需求其實是偏向階段性的與短期的，很多狼性企業也表示不養閑人，當然，在許多核心崗位上的人才的需求依然是長期與持續性的。另一方麵許多傳統行業都在麵臨新興科技行業的顛覆，人們在思考：假如這個行業衰落或者企業倒閉了，我還可以去哪兒?我的價值如何獲得提升?年輕化與裁員潮：中年專業人士離開組織成為自由人或成為趨勢另一方麵我們看到，當前許多企業與行業尤其是科技互聯網行業的員工普遍是趨向年輕化，百度平均年齡大致是27歲，阿裏與騰訊平均年齡28左右，我們不禁要思考，未來那些上了年紀但是依然不是在公司中高層管理層或者企業骨幹專家一列的人才，未來很可能會陷入一種留或者不留的兩難困境。而互聯網平台的共享與連接效應恰好可以打破地域的限製，依賴平台輸送的方式連接供需兩方。這也在某種程度上推動著企業製度變革，驅動經濟運行的效率提升。在當前的互聯網IT行業，焦慮無處不在，這種焦慮一方麵源於高房價，而另一方麵，存在於職場升遷渠道僵化之後，收入與期望之間的落差，以及內部競爭不平衡導致的一種求之而不得的痛苦，一種是不確定性的裁員與淘汰危機，人們希望改變現狀。各種傳出的裁員消息從滴滴彌漫到樂視、蘑菇街、暴風魔鏡等企業，今年再到華為、貝貝網等企業。

企業可以借助共享經濟服務交易平台、知識付費平台、內容生產平台等找到這部分專業人士與消費者對接，讓供求雙方更自由的選擇，滿足企業發展過程中的短期與階段性需求，或者與自由職業者建立一種更為高效的合作關係，打破既有行業與企業的禁錮，以一種近乎完全競爭的市場模式，激發組織創新活力。互聯網連接效應：以自身的能力擁抱這種更自由的職業模式有更好的反脆弱性而在過去傳統時代裏，人必須依附於一個特定的機構或者組織之中才能生存，因為組織和機構就是資源配置的方法，但由於信息不對稱人才與企業需求匹配難以達到更高效的狀態，導致龐大的資源剩餘和龐大的需求無法得到滿足，因此導致合適的資源的與人才的各自流失浪費。

自由職業英文是self-employed(自雇者)。這樣一來，未來可能驅使企業組織結構的更加彈性化，突破地域、行業或者專業等因素的限製，更加靈活的獲取所取的專業人才，因為更多專業性的外腦智慧可以幫助企業獲取更多的優質資源甚至突破某個固有瓶頸與短板。

在未來，自由職業者更多的依賴平台打造專業性圈養粉絲提升個人價碼繼而向廣告主與企業尋求商業模式變現通道，在組織弱化，個人凸顯的時代，IP化將是職場或者自由人甚至創業者都需要考慮的方向以及要走的路。所以我們看到互聯網行業幾乎每年都會出現裁員潮。

總的來說，在未來，自由職業者更多的依賴平台打造專業性圈養粉絲提升個人價碼繼而向廣告主與企業尋求商業模式變現通道，在組織弱化，個人凸顯的時代，IP化將是職場或者自由人甚至創業者都需要考慮的方向以及要走的路。通過互聯網內容平台、知識付費平台或者共享平台，你可以靈活地出售時間、技能和金錢，獲取收益與打造自身的圈子人脈、個人品牌與影響力的機會。中國當前的環境也具備共享經濟生存和發展的土壤根據統計數據顯示，2025年全球共享經濟的市場規模將達到3,350億美金，年均複合增長率達到36%。有數據顯示，在美國，不在特定場所去工作的人們已經占到了整個美國工作人口的三分之一，並且每年以10%的速度增長著。

時代變化的不確定性讓自由職業者選擇的這條路是一條充滿希望但又看不到遠方終點的荊棘之路。其實說到底，自由職業者本身是一種創業，隻不過更加低成本化與輕模式化。

“開放人才市場”會發布公司短期任務式的需求，一些任務僅招募內部員工，另一些隻對通過驗證的自由工作者開放。加之經濟下行、缺乏保障，加之裁員潮頻頻出現，對於企業來說，裁員更多是源自外界的競爭壓力與狼性文化的機製效應，但對於企業中的個體而言，加深了人們對於未來不確定性的焦慮，人們需要更多的收入模式來確保安全感。

這種短期與階段性以及項目型的人才需求也完全可以由企業搭建平台來解決。AppMakr是一家開發智能手機應用程序的小型公司，但這家公司一名全職員工也沒有。

用一句簡單的俗語來說，就是沒有金剛鑽，別攬瓷器活。但說到底，它也是一種能夠讓生產者解放組織的束縛與壓製，讓人感到幸福的職業。領英預計到2020年，自由職業者人數將占總勞動力的43%。document.writeln('關注創業、電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎

就現在回頭來看，大數據的確是大玩了一把。不過雖然數據分析在醫療的應用存在一些抑製因素，但相比過去的診療方式，我們可以看到大數據在當今診療過程中的意義。

但2011年隻能實現10~20%，也即產生300~600億美元的價值。一些創新者正在試驗，希望這些數據對於臨床也可以起到直接有效的作用。

製藥企業和醫療設備企業大數據和先進的分析方法可以讓製藥企業的藥物預測建模更為精準，加速藥物開發過程。導致這一現狀的原因是個人健康數據一般是不會提供給患者本人的，所以他們不能及早發現並調整自身情況，隻有當生病時才會去就醫。

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